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为什幺生产力app反而加重你我的拖延症

作者: 时间:2020-06-15 697° M省生活
为什幺生产力app反而加重你我的拖延症

2013 年消费市场的「生产力软体」领域非常活跃,特别是笔记类和日程管理类 app ,我们目睹了各家公司的关停、巨额融资公布、併购和持续的增长。虽然有这幺多受瞩目的事件,但是「生产力软体」仍旧没有多少产品真正颠覆了人们传统的使用习惯。Mailbox 曾一度引发热议,但与以往的电邮客户端仍旧没什幺不同,Evernote 不过就是记个笔记,Any.do 也和往常的任务管理没什幺不同。这些产品并没有改变我们思考这些操作的方式。以上提到的这些还是不错的产品——「生产力」这个 app 类别下充斥着体积庞大的工具软体,只会增加使用中的拖延,而不是提高生产力。如图所示,行动端任务管理 app 没有一款产品佔据超过 1% 的市佔率。在下文中,笔者将阐述有关当下生产力软体之缺陷的一些想法。

为什幺生产力app反而加重你我的拖延症
「待办事项」不一定要是清单,列表格式不聚焦。

怎样才是一次提醒?什幺才算是一个任务?一份笔记的定义是什幺?一个单子吗?是仅仅为了我个人,还是其他人也会涉及?一旦分享出去,使用者是否愿意保留原文件,或者仅仅是一个访问地址?我们获得了许多不同的讯息,但是区别这些讯息之间的界限却并不明显。

大部分工具都会有不同的模式或者功能来标明这些界限,或者将操作的类型固定。这里有一些例子:

为什幺生产力app反而加重你我的拖延症
当使用者在行动装置上操作的时候,是否会认真考虑脑海中的一条讯息属于哪一个类型?作为一个消费者使用者,我只是想记录一些东西,以便于以后使用罢了——或是一个代办事项也好,或是一段引用、图书推荐甚至一个梦境也罢。在输入过程中,某个使用者需要做出的小决策越多,使用者就越有可能会觉得,「算了吧,我肯定自己也能记住。」

毕竟我们都是普通人——我们会选捷径、有坏习惯、找藉口推脱。这也是为什幺人们仍旧在用电邮联络,并且使用 iPhone 内建的笔记 app ,虽然他们知道过不久这两个地方就会变得一团糟。 减少认知摩擦至关重要,因为你记录下来的东西的价值要无限大于你从未记录的东西。

人们也认为是列表以不同的方式定义了他们生活的「类别」。我们需要结构化,但是当产品提供的是一种自上而下的纵向模式时,我们常常会发现使用者在抵制去使用它。这种自相矛盾的局面也就是笔者为什幺坚信目前的笔记类 app 市场要比任务管理 app 的市场规模更大的原因,前者是非结构化的内容。大部分人并不会去「管理代办事项」,但是有许多人会写东西。去简化这种操作而不是将结构化强加在上面,这在设计上是一个很大的挑战。

社群工具应该基于个人习惯搭建,不可反其道而行

不仅仅是个人生活,我们所需要做的和记下的同样与那些我们一起生活和工作的人们相联繫。这一点常常会被「社交第一」的产品设计方式所考虑——或是把协作作为核心功能、或是基于电子邮件设计产品。这种想法认为「其他人分享给我的东西」是所有人工作流的基础。这种「社交第一」的设计思路有三个主要的缺陷:

第一、就电邮客户端的案例来说,为任务管理操作对电邮进行反向工程设计永远是一个糟糕的系统 :因为将电子邮件作为待办事项列表使用。这种做法将一些使用上的效率性能加入到了本来只是临时性的对像上。因为有操作要求,这些内容会停留在你的收件箱里,直到你对它们採取操作,与此同时又有更多的东西不断涌入。当新邮件出现的速度超过使用者处理邮件的速度时,收件箱就无法被有效利用。

第二、如果你不基于电子邮件设计产品,就等同于被排除在使用者自然习惯之外 。你不得不要说服人们使用一些只有在其他人需要的情况下才会尝试,否则永远不会去碰的产品,任何一个专案经理都是告诉你,这就是一场恶梦。

第三、最重要的是,「社交第一」会让你放弃对工作流的控制 。你投入自己的时间记录并思考,去做其他人认为重要的事情,而不是对你来说最有价值的事情。

你会被其他人塞给你的东西严重影响,但是这些东西就在那里。这一点,同样是一个很难解决的设计问题。

现在怎幺办?

即使在解决了这些糟糕棘手的问题之后,我们仍旧没有帮助任何人去实际完成任何事。就笔者的经验而言,更多的功能仅仅是纠正了更多拖延的方式,或者是将讯息以过度组织的方式重新掩埋而已。

这真令人遗憾——这些 app 获得的数据可以做那幺多事,远远要比拖延症好。那些我们在读的东西,看到的和听到的。那些我们感兴趣的项目和爱好。与我们通电话的人、通信的人、协作的人。这些 app 就是我们组织管理各自「精神抽屉」的「地图」。

笔记是我们的意图真正在现实世界可见的第一个实例。我们应该利用好这一点,让我们写下的东西更好,而不仅仅是组织得更整齐。作为创造者,我们应该给出上下文关係、找到相关资源、提出建议、加快下一步操作——除了我们的想像力,创造的可能性不应该被任何事物所限制。

这也是一个设计难题。为了达到这一点,你通常需要上下文和结构数据。与此同时,大部分人不愿意处理细分或高度结构化的数据。这是一个值得挑战的问题,因为生产力软体所蕴藏的机会并不是要成为追蹤讯息的工具,而是要为使用者搭建从想法到实施的一条坦途。

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